効率化したのに社員が不満？その理由とは

今、多くの企業でAIの導入が進んでいる。

資料作成、データ分析、お客様対応などでAIが活用され、作業効率は確実に向上している。

経営陣の多くがコスト削減と業務効率化に期待を寄せる一方で、現場では思わぬ問題が起きている。

具体例で考えてみよう。

AIを使って8時間かかっていた仕事が6時間で終わるようになったとする。

浮いた2時間は社員の自由時間になるだろうか。

残念ながら、多くの会社では「時間が空いたなら、この仕事もお願いします」と新しい業務が追加されるのが現実である。

結果として、労働時間は変わらず、むしろ仕事量が増えて業務密度が高くなる。

これでは社員のやる気が下がってしまい、AI導入本来の目的である「より価値の高い仕事への転換、余暇時間の創出によるワークライフバランスの向上」が実現できない。

そこで、AI活用で業務効率化が進む中、社員の労働時間や仕事量がどう変化するのか、そして会社は効率化で生まれた時間をどう活用すべきかを考える。

実際の研究データを使ってAIの効果を客観的に示した上で、この「効率化の落とし穴」を避け、AIと人間がWin-Winの関係を築くための組織運営のコツを考える。

AIは本当に生産性を上げるのか？

スタンフォード大学とマサチューセッツ工科大学が共同で行った大規模調査「GENERATIVE AI AT WORK」（2025年発表）では、実際の企業でAIによる効果がどれほどあるかを調べた。

調査対象は、Fortune 500企業のソフトウェア会社のお客様サポート部門で働く約5,000人の社員である。約5ヶ月間にわたってAI導入の効果を追跡した。

(1)導入直後から効果が出てしかも長続きする

まず驚いたのは、AIの効果がすぐに現れることである。

AI導入前と後で「1時間に解決できる問い合わせ件数」を比較したところ、導入直後から明らかに件数が増加し、5ヶ月間の観察期間を通じて効果が続いた。

(2)新人や若手社員ほど大きな効果を実感

特に興味深いのは、AIの恩恵を受ける人に偏りがあることである。

社員をスキルレベルで5つのグループに分けて分析したところ、最もスキルの低いグループでは1時間あたりの処理件数が0.5件以上増加した。中程度のスキルの社員でも0.3件程度の増加が見られた。

一方、最もスキルの高いベテラン社員では、統計的に意味のある向上は見られなかった。

これは、AIが特に経験の浅い社員や新人にとって強力な武器になる一方、すでに高いスキルを持つベテランには限定的な効果しかないことを示している。

(3)新人の成長スピードが驚くほど早くなる

最も驚く結果が、新人の成長スピードである。

AIを使わない新人が一定の成果レベル（研究では「2.5」というレベル）に到達するには約10ヶ月を要した。

ところが、入社当初からAIを使う新人は、わずか約2ヶ月で同じレベルに達したのである。

さらに、入社後4ヶ月間はAIを使わずに働き、5ヶ月目からAIを使い始めた社員グループは、AI導入前は他の新人と同じペースで成長していたが、AI利用開始後は明らかに成長が加速した。

この結果から分かるのは、AIが単なる「作業を早くするツール」を超えて、「社内のスキル格差を縮める装置」として機能する可能性があることである。

AIによって社員全体のレベルアップが可能になれば、組織全体の力が大幅に向上することが期待される。