メタ、独自の半導体開発へ本腰－AI戦略の成否を懸けた巨額投資

（ブルームバーグ）：米カリフォルニア州フリーモントにあるメタ・プラットフォームズのキャンパスで、同社は自社製半導体のテストを進めている。社内の設計チームが、数千億ドル規模に上る人工知能（AI）戦略を支えるため、自社開発のカスタムシリコンの評価に取り組んでいる。

半導体開発は簡単ではない。設計から量産までの道のりは長く、コストも莫大だ。成果を出すには高度な技術力が欠かせない。

それでもメタは野心を隠さない。コンピューティング資源への需要が高止まりするなか、調達先の多様化を急いでいる。エヌビディアやアドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）のAI向けプロセッサーで高額契約を結び続ける一方、独自半導体の開発も中核戦略に据える。

メタが独自の半導体設計の新たなロードマップを公表する準備を進めるなか、筆者は今週、フリーモントを訪れ、その実情を取材した。

６カ月ごとの投入計画

研究施設では、MTIA 300とMTIA 400という2種類の新しい半導体でワークロードの検証が行われていた。

メタ・トレーニング・アンド・インファレンス・アクセラレーターチームによると、MTIA 300は「Athena」の名称でも呼ばれ、すでに生産段階に入っている。研究室では、Athenaで実際のソフトウエアを動かし、その機能を検証していたという。フェイスブックやインスタグラムで、ユーザーのフィードに表示されるコンテンツの順位付けや推薦を行うタイプのAI向けに使用される想定だ。

もう一つのMTIA 400は「Iris」といい、より大型で生成AIの処理に適している。ユーザーのプロンプトを処理し、何らかの出力を生成するのを支援することを意味する。ChatGPTのようなAIツールの利用者にとってなじみのある対話形式の応答がその一例だ。

メタはこうした半導体を6カ月ごとに投入している。Irisに続き、MTIA 450「Arke」とMTIA 500「Astrid」を相次いで導入する計画だ。2027年を目標とするこれらの半導体も、主に「inference（推論）」プロセスに軸足を置く。AIモデルが判断を下し、コンテンツを生成する工程を担う。