集約された情報で出荷時期を予測

営農販売部では、担当者が画面に映し出された小菊の生育予測を確認していました。

各地の営農指導員から報告された情報が集約され、AIで分析、植え付けから出荷時期までを予測します。

これまで、指導員からの情報は紙の報告書で集約していたため、出荷計画の策定に時間がかかり、船便のタイミングを逃してコストの高い空輸に頼らざるを得ないというケースがありました。この高い輸送コストが農家の収益を圧迫する要因として課題となっていました。

こうした課題をDXで解決して輸送コストを抑え、効率よく産地全体の出荷計画を立てる取組みを進めています。

営農販売部・次長 谷川俊介さん：
「農産物は出荷の多い少ないを天候によって大きく左右される。需給のバランスをどうやって把握して（農家に）伝えるか非常に重要。沖縄県全体をみて、生育状況をリアルタイムに組織全体で把握し、出荷計画を立てるのにDXとかAIを活用したシステムを導入している」