メタの「夢のＡＩチーム」、天才集団の組織マネジメントが成功の鍵か

（ブルームバーグ）：メタ・プラットフォームズは、人工知能（ＡＩ）分野で最も優秀な人材を結集するため、巨額の資金を投じている。だが天才を集め過ぎたチームは失敗に終わるという研究結果もあり、適切なマネジメントが成功の鍵を握る。

メタはこれまでに対話型ＡＩ「ChatGPT」で知られるオープンＡＩから10人余りの技術者を獲得。ザッカーバーグ最高経営責任者（ＣＥＯ）は、結集したトップ人材にリソースを無制限に提供することで、競合他社に追い付き、人間の能力を上回る汎用ＡＩ（ＡＧＩ）開発に近づくことを目指す。

ＡＩ部門を再編し、約50人で構成する「メタ・スーパーインテリジェンス・ラボ」（ＭＳＬ）は、スケールＡＩでＣＥＯを務めたアレクサンドル・ワン氏、マイクロソフト傘下のソフトウエア開発プラットフォーム、米ギットハブのＣＥＯ経験者ナット・フリードマン氏が率いている。

ハーバードビジネススクールで20年以上チームダイナミクスを研究してきたボリス・グロイスバーグ教授は「ウォール街やシリコンバレーには、最も有能な人材を集めれば魔法のような成果が出てくるという考え方がある。実際には魔法のようなことは起きず、嫉妬や陰口、妨害行為がまん延する場合が多い」と指摘する。

2011年にグロイスバーグ氏らが公表した研究報告は、ウォール街の主要金融会社のリサーチチームで「スター」アナリストが一定数を超えるとパフォーマンスが損なわれると結論付けた。組織マネジメントの研究者メレディス・ベルビン氏は1970年代の段階で、全員が高いＩＱを持つチームは議論が長くなりがちで、協調性に乏しく意思決定が難航すると分析していた。