（ブルームバーグ）：アジアでは、小学校教育への人工知能（AI）導入を進める動きが加速している。政策当局者の「FOMO（乗り遅れることへの恐怖）」や業界の利害、将来の働き方を巡る親たちの不安が交錯しているためだ。

その結果、成長過程にある子供たちが実験台にされるリスクが生じている。一方で、最大の恩恵を受けるのは生徒ではなく、テクノロジー企業だ。

この問題は、技術革新への懐疑派でなくても見えてくる。AIの本質的な価値は利便性にある一方、学習には努力が必要だ。両者はそもそも根本的に相いれない。AI技術は小学校の教室には適しておらず、導入は遅ければ遅いほどよい。むしろ、受刑者のように差し迫った職業上のニーズを持つ成人に対するAI教育に取り組む方が効果的だ。

シンガポールの教育相が「厳格な監督下で、利用は限定的にする」との条件付きながらも、小学4年生からAIを導入すると先に表明し、注目を集めた。中国でも、政府の「AIプラス」計画に基づき、小中学校ですでにAIコースの提供が始まっている。

だが、こうした動きは早くも現実の壁にぶつかっている。韓国では、教育者や保護者、生徒からの反発を受け、AIデジタル教科書計画がわずか4カ月で見直された。日本の小学校での試験導入も、進歩の兆しというより、テクノロジーの負の側面を描く英SFドラマ「ブラック・ミラー」の一場面のようになっている。

教育の強み

これは世界的な議論だが、教育が経済成長の基礎となってきたアジアでは特に重要性が高い。アジアは経済協力開発機構（OECD）の学習到達度調査（PISA）で常に上位を占めており、特にシンガポールは最新調査で10歳へのAI導入前の段階で首位だった。アジアの教育の強みは、学びを容易にすることではなく、厳格さと反復させることにある。

学業の負担が大きくなるほど、教育にかかる費用や親の不安も膨らむ。スタンフォード大学の調査によると、中国では、政府が2021年に過熱する受験競争の抑制策として民間学習塾を規制する前は、家計部門が平均で年間所得の17%以上を教育に費やしていた。シンガポール政府による最新の家計データでも、教育支出が増加傾向にある。

こうした状況を踏まえると、アジアのエドテック（教育分野のテクノロジー）を巡る取り組みの一部は公共の利益ではなく、単なる企業の収益機会のように見えてしまう。政府には先進的に見せようとする焦りもあり、テクノロジー企業による教育参入には慎重な検証が必要となる。

また、こうした施策は成功の定義もゆがめる。AIが短期的にテストの成績を押し上げても、それが本当の学習を意味するとは限らない。ある研究では、「ChatGPT」を使った学習者の記憶定着は従来の勉強法に比べ大幅に低く、45日後の抜き打ちテストでも成績が明確に見劣りした。AIは初期の学習を容易にする一方、深い理解に不可欠な努力のプロセスを損ねる恐れがあると指摘されている。

言い換えれば、手間や苦労、反復、試行錯誤が人の学びを支える。そのプロセスを過度に省けば、人の思考の在り方が、私たちがまだ十分に理解していない形で変わってしまう可能性がある。長期的な研究が必要であり、この不確実性こそが、なお成長段階にある子どもへの導入に慎重であるべき理由となる。試験導入に投じる資金は、人間の教師の採用に振り向ける方が有益かもしれない。

機械では身につかず

とはいえ、教育におけるAIの役割を全否定するものではない。シンガポールでは、高齢受刑者にAIリテラシーを教える計画も注目されている。対象は成人であり、就労や社会復帰に資する実務的スキルの習得が目的となっている点が重要だ。キャリアに直結する技術教育と、小学校への無理な導入との違いが浮き彫りとなっている。米国の小規模研究でも、受刑者へのデジタル教育拡充は再犯率の低下と関連していた。

AI教育の早期導入を後押ししたくなる不安は理解できる。AIを知らない子どもが将来の労働市場で取り残されるかもしれないという心配だ。しかし現実には、自動化が進むほど、批判的思考やコミュニケーション能力、感情的知性といったスキルの価値は高まる。これらは機械では身につけられない。

政策当局者らは、前回の技術革新がもたらした弊害を検証する前に、次の教育トレンドに飛びつこうとしている。スクリーンやエドテックが普及してから数年、Z世代は前の世代よりも認知能力が低い初の世代になりつつあるとのデータも増えている。生徒をデジタルデバイスにさらに強く縛り付けるAIで、この方向性が改善されるとは考えにくい。

AIは生活を便利にするためのものだ。一方、教育の本質とは、まさにその利便性が切り捨てようとする自力で答えを導き出すための試行錯誤を生徒に経験させることにある。AI訓練は刑務所にはふさわしいかもしれないが、小学校には適していない。

（キャサリン・トーベック氏はアジアのテクノロジー分野を担当するブルームバーグ・オピニオンのコラムニストです。CNNとABCニュースの記者としてもテクノロジーを担当しました。このコラムの内容は個人の意見で、必ずしも編集部やブルームバーグ・エル・ピー、オーナーらの意見を反映するものではありません）

原題：Teach AI in Prison, Not Primary School: Catherine Thorbecke（抜粋）

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